elem elem elem
RAG Автоматизация

Как единый ИИ-контур автоматизировал подбор, онбординг и кадровые запросы

  • 12 августа 2026
  • 5 мин.
  • 109 просмотров

HR редко ломается в одной точке. Ломается связка: кандидат ещё в ATS, новичок уже потерялся без онбординга, сотрудник пишет в чат кадровый вопрос, а документы и маршруты живут в 1С и на портале отдельно. Мы разработали единый ИИ-контур для нескольких HR-процессов и интегрировали его с ATS, 1С и корпоративным порталом. Система проводит скрининг резюме, запускает онбординг, отвечает по базе знаний, формирует кадровые документы, маршрутизирует запросы и отдаёт руководителю дашборд по подбору, адаптации и причинам увольнений.

Не ещё один бот для резюме — а контур на весь цикл

Отдельно автоматизировать только скрининг недостаточно. Даже если вход в найм ускорится, дальше снова ручной разрыв: оффер принят, а адаптация стартует «когда HR вспомнит». Потом сотрудник задаёт типовой кадровый вопрос, получает ответ из головы коллеги, а не из базы, и запускает документ через переписку.

Поэтому объектом разработки стал единый контур:

  • подбор — скрининг и связка с ATS;
  • онбординг — запуск адаптации новичка;
  • кадровые запросы — база знаний, документы, маршрутизация;
  • управление — дашборд для руководителя.

Интеграции не декоративные: ATS, 1С и корпоративный портал — рабочие опоры, на которых контур держит данные и действия.

Подбор: скрининг без оторванного «файла в чате»

На входе система проводит скрининг резюме по требованиям вакансий и передаёт результат в контур, связанный с ATS. Рекрутинг перестаёт быть ручным разбором пачки файлов в стороне от системы подбора: решение по кандидату опирается на тот же контур, куда потом уйдёт найм.

Это не замена всей воронки найма «кнопкой ИИ». Это автоматизация входного фильтра и стыковка с ATS, чтобы подбор сразу жил в общем HR-контуре, а не в отдельном пилоте.

Онбординг: новичок не выпадает после оффера

Когда человек принят, контур запускает онбординг. Новичок получает управляемый старт адаптации: не набор ссылок «почитайте на досуге» и не хаос из личных сообщений разных отделов.

Стык с корпоративным порталом и кадровым контуром важен именно здесь. Онбординг — первый момент, где сотрудник встречает компанию как систему. Если этот этап снова ручной, автоматизация подбора обесценивается: ускорили вход и потеряли человека на первой неделе.

Кадровые запросы: ответы, документы, маршрут

Сотрудники постоянно приходят с однотипными вопросами: отпуска, справки, процедуры, «куда писать» и «какой документ нужен». Контур отвечает по базе знаний компании — из утверждённых правил и материалов, а не из импровизации смены.

Параллельно система формирует кадровые документы и маршрутизирует запросы. Обращение не зависает в личке HR: оно получает маршрут, а где нужно — стыкуется с 1С и процессами на портале. Типовое закрывается быстрее, сложное не теряется между каналами.

Что видит руководитель

Руководителю нужен не ещё один чат с ботом, а картина по людям. Контур собирает дашборд по трём зонам:

  • подбор — как движется найм;
  • адаптация — как проходит онбординг;
  • причины увольнений — что системно выталкивает людей.

Так HR-автоматизация становится управляемой: видно не только «бот что-то ответил», но и где проседает воронка найма, где ломается адаптация и какие причины увольнений повторяются.

Как это стыкуется технически по смыслу

СистемаРоль в контуре
ATSконтур подбора и скрининга резюме
1Скадровые данные и документный контур
Корпоративный порталточка входа сотрудника, онбординг и запросы

ИИ здесь не «рядом» с этими системами. Он связывает процессы между ними: скрининг → найм в ATS, старт адаптации, ответы и документы по запросам, аналитика для руководителя.

Где оставляем человека

Скрининг не заменяет финальное решение по кандидату. Онбординг не отменяет наставника и живое введение в роль. База знаний не закрывает уникальные конфликтные кейсы. Маршрутизация не должна прятать эскалацию.

Граница такая: типовое и повторяющееся идёт через контур; спорное, чувствительное и нестандартное — к HR и руководителю, уже с контекстом запроса или этапа адаптации.

„

HR ломался не в одной точке, а в связке: подбор в ATS, онбординг отдельно, кадровые вопросы — в переписке. Мы собрали единый контур с интеграцией в ATS, 1С и корпоративный портал: скрининг, онбординг, ответы по базе знаний, кадровые документы и дашборд для руководителя. Отдельно автоматизировать только резюме было бы бессмысленно — разрыв остался бы на следующем шаге.

„
Максим Котенков Максим, Руководитель проектов NeuroB2B
БылоСтало
Подбор, онбординг и кадровые запросы жили отдельноЕдиный ИИ-контур на несколько HR-процессов
Скрининг и ATS стыковались рукамиСкрининг резюме встроен в контур с ATS
Онбординг запускали точечно и неравномерноСистема запускает онбординг новичка
Вопросы сотрудников и документы — через перепискуОтветы по базе знаний, формирование документов и маршрутизация запросов
Картина для руководителя собиралась вручнуюДашборд по подбору, адаптации и причинам увольнений

Что вышло в результате

Компания получила единый ИИ-контур HR, интегрированный с ATS, 1С и корпоративным порталом. Система закрывает связку процессов: скрининг резюме, онбординг, консультации сотрудников по базе знаний, кадровые документы и маршрутизацию запросов.

HR перестаёт быть набором разрозненных автоматизаций «по одному боту на задачу». Руководитель видит подбор, адаптацию и причины увольнений в одном дашборде — и управляет людьми на данных контура, а не на ощущениях из разных чатов.

Поделиться

Другие кейсы

Автоматизация Продажи
Как ИИ-администратор связал бронирования, доставку и iiko

Разработали ресторанного ИИ-ассистента для сайта, мессенджеров и телефонной линии: принимает бронирования, отвечает по меню, оформляет доставку и передаёт данные в iiko или ресторанную CRM.

Автоматизация Продажи
Как в мобильном приложении одежды ИИ собирает персональную подборку под задачу пользователя

В мобильном приложении покупки одежды разработали ИИ-подбор товаров. Система собирает персональные рекомендации по истории действий, бюджету, предпочтениям и текущей задаче пользователя.

Автоматизация
Как ИИ обрабатывает транспортные заявки и строит маршруты в TMS

Разработали систему, которая забирает транспортные заявки из почты, форм и мессенджеров, извлекает адреса, груз и сроки, считает маршрут и стоимость и создаёт заказ в TMS или 1С.

Автоматизация Контент-завод Продажи
Cвязали каталог, умный поиск и поддержку интернет-магазина

Разработали единый AI-контур, синхронизированный с 1С и «МойСклад»: генерирует карточки товаров, приводит характеристики к одному формату, ищет по смыслу и помогает купить.

Автоматизация
Как ИИ распознаёт входящие документы и создаёт готовые карточки в 1С

Разработали систему, которая забирает договоры, счета, акты и накладные из почты, сканов и мессенджеров, распознаёт тип и реквизиты и создаёт карточку в 1С или СЭД.

Автоматизация Продажи
Как мы через ИИ автоматизировали заполнение CRM, скоринг лидов и задачи менеджеров

Разработали модуль, который анализирует звонки, переписку и заявки, извлекает данные клиента и автоматически заполняет карточки в CRM — со скорингом, этапами воронки и задачами менеджерам.

RAG Автоматизация
Как ИИ-бот стал первой линии поддержки и связал обращения клиентов с helpdesk

Разработали омниканального бота для сайта и мессенджеров на документации и базе знаний компании. Он закрывает типовые вопросы, проверяет статус заказа в CRM и создаёт тикеты в helpdesk.

Автоматизация
Как ИИ-рекрутер автоматизировал отбор и первичное интервью кандидатов

Разработали HR-агента, который собирает отклики с hh.ru и почты, анализирует резюме по требованиям вакансии, ранжирует кандидатов и проводит первичное интервью в чате или по видео.

Автоматизация Продажи
Как мы разработали голосового ИИ-агента, который сам ведёт звонки, квалифицирует клиентов и пишет итог в CRM

Разработали голосового агента и связали его с телефонией и CRM. Он распознаёт речь, ищет ответы в базе знаний, озвучивает их, квалифицирует клиента и пишет итог в карточку.