Проблема заключалась в том, что 70% обращений были типовыми вопросами или неквалифицированными лидами, на которые впустую уходило время менеджеров. Мы собрали умного AI-помощника на базе GPT-5, который общается с клиентами в мессенджерах и по телефону.
В результате время ответа снизилось до 30 секунд, конверсия выросла на 35%, а команда освободила 80% времени для закрытия сложных сделок.
Исходная ситуация и проблема
Отдел продаж тратил огромные ресурсы на первичную обработку входящих запросов. До 70% всех диалогов составляли ответы на типовые вопросы или общение с неквалифицированными лидами.
Менеджеры выгорали на рутинных задачах: переписывались в мессенджерах, готовили стандартные коммерческие предложения и пытались успеть за потоком. Из-за этого время ответа клиенту достигало 2–3 часов. У сотрудников просто не оставалось времени на глубокую работу с теплыми клиентами и закрытие готовых сделок.
Задача
Задача — собрать систему, которая автоматически обрабатывает входящие заявки в мессенджерах и по телефону, квалифицирует лидов, готовит коммерческие предложения и передает готового клиента в CRM.
Что сделали
Мы разработали AI-агента на базе GPT-5, который может вести продажи на уровне опытного менеджера.
- Собрали базу знаний. Обучили AI-модель на внутренних регламентах, описаниях продуктов и скриптах компании. Бот отлично понимает контекст диалога и отвечает строго по фактам.
- Настроили омниканальность. Подключили бота к Telegram, VK и WhatsApp, чтобы клиенты могли писать там, где им удобно.
- Научили бота говорить голосом. Интегрировали систему с сервисом телефонии (Twilio) для обработки телефонных звонков. Бот распознает речь, генерирует ответ и озвучивает его в реальном времени.
- Настроили генерацию КП. Добавили логику автоматического формирования коммерческих предложений на основе потребностей клиента, выявленных в ходе диалога.
- Связали всё с CRM. Настроили двустороннюю интеграцию по API. Бот не просто общается, но и двигает карточки клиентов по воронке Bitrix24, фиксируя всю историю коммуникации.
Для быстрой работы системы и сохранения контекста диалогов мы использовали Redis, а вся логика автоматизации была написана на Python.
Как внедрили
Бот работает в режиме 24/7. Как только клиент пишет в любой из мессенджеров или звонит по телефону, AI-агент мгновенно принимает запрос. Он выясняет потребность, отвечает на вопросы по продукту и квалифицирует лида.
Менеджер подключается к диалогу только тогда, когда клиент уже прогрет, получил коммерческое предложение и готов к предметному обсуждению сложной сделки.
Сравнение показателей
| Было | Стало |
| Ответ менеджера занимал 2–3 часа | Бот отвечает за 30 секунд в любое время суток |
| Менеджеры тратили время на 70% нецелевых обращений | Менеджеры подключаются только к готовым к сделке клиентам |
| Ручное создание КП и перенос данных в CRM | AI сам готовит КП и двигает сделку по воронке Bitrix24 |
Результат
Мы полностью автоматизировали этап первичного контакта и квалификации лидов.
- Скорость ответа снизилась с 2–3 часов до 30 секунд.
- Конверсия выросла на +35% за счет моментальной реакции бота 24/7.
- Команда продаж освободила 80% времени. Теперь менеджеры не занимаются сортировкой заявок, а фокусируются на закрытии крупных сделок.
