Внедрение искусственного интеллекта в логистику — автоматизация управления цепями поставок
• Для транспортных компаний, складов и дистрибьюторов.
• Подключаем ИИ-ассистентов к 1С, TMS и WMS.
• Оптимизация маршрутов и документооборота.
/КАК МЫ УСКОРЯЕМ РАЗРАБОТКУ
Сначала автоматизировали свои процессы. Теперь предлагаем это клиентам
- 75+
- проектов реализовано
- 20+
- уникальных клиентов B2B
- 10 000+
- человеко-часов рутины сэкономлено клиентам
- 300%
- средний ROI клиентов
- 2 мес.
- средний срок окупаемости
- 10+
- отраслей охвачено
Цикл разработки у нас — в 3 раза короче рыночного. Claude Code, Cursor и собственные AI-платформы закрывают 70% рутины до передачи проекта. Экономию на разработке перекладываем в бюджет клиента: типовое решение стоит от 125 000 ₽, а не полмиллиона.
Кому подходит внедрение ИИ логистики
ИИ-автоматизация даёт результат там, где диспетчеры не успевают обрабатывать заявки, маршруты строятся вручную, а складской учёт ведётся с ошибками. Помогаем транспортным компаниям, курьерским службам и e-commerce выстроить систему, которая работает без сбоев.
/ проблемы, которые мы решаем
Типичные проблемы логистики без ИИ. Узнаёте себя?
Проанализировали десятки логистических компаний. Вот 6 ситуаций, которые всплывают в каждом разговоре. Если хотя бы две из них про вас — автоматизация окупится быстрее, чем ожидаете.
Заявки теряются вне рабочего времени
Клиент пишет вечером — ответ получает утром. К этому времени он уже заказал доставку у конкурента.
ИИ-ассистент обрабатывает заявки 24/7, квалифицирует лида и сразу создаёт задачу диспетчеру в системе.
Маршруты строятся вручную
Логист тратит часы на составление маршрутов, но всё равно не учитывает пробки, временные окна и загрузку.
Нейросеть строит оптимальные маршруты за секунды с учётом дорожной ситуации и параметров груза.
Ручной документооборот
Накладные, акты и счета вводятся руками. Возникают ошибки, задержки отгрузок и штрафы за несоответствие.
ИИ распознаёт документы, проверяет корректность, формирует и отправляет их без ручного труда.
Нет прозрачности статуса груза
Клиент звонит узнать, где груз. Диспетчер не знает, звонит водителю, перезванивает клиенту.
Автоматические уведомления о статусе доставки уходят клиентам в мессенджер без участия логиста.
Внеплановые поломки и простои
Машина ломается в рейсе — срыв сроков, недовольный клиент, финансовые потери и штрафы.
Предиктивная аналитика по данным телематики предупреждает о рисках поломки заранее, снижая простои.
Зависимость от диспетчеров
Ключевой сотрудник уволился и унёс с собой все контакты, маршруты и договорённости с заказчиками. ИИ-система хранит всю базу данных и алгоритмы — работа не останавливается.
Кейсы в логистике: посмотрите, что мы уже сделали
Реализовали десятки проектов по автоматизации для транспортных компаний, дистрибьюторов и складских операторов. В портфолио — реальные российские кейсы, где хаос в заявках и маршрутах превращался в прозрачную систему. Понимаем специфику последней мили, интеграции с 1С и TMS. Посмотрите, как ИИ снижает холостой пробег, ускоряет документооборот и повышает точность прогнозирования спроса.
Разработали систему, которая забирает транспортные заявки из почты, форм и мессенджеров, извлекает адреса, груз и сроки, считает маршрут и стоимость и создаёт заказ в TMS или 1С.
Типовые перевозки больше не зависают на ручном разборе. Документы и статусы уходят клиенту сами, диспетчер подключается только к нестандартным ситуациям.
- 3
- Канала заявок
- 0
- Диспетчера на типовых
- 80%
- Рутины закрыто
Как работает внедрение ИИ в логистику
Входящие заявки из мессенджеров, почты и сайта попадают в единый поток. ИИ-ассистент квалифицирует запрос, извлекает данные о грузе и передаёт их в TMS или 1С. Алгоритм строит оптимальный маршрут с учётом пробок и временных окон, документы генерируются без ручного ввода.
Диспетчер подключается только для нестандартных ситуаций. Вся рутина выполняется машиной 24/7. MVP с боевыми интеграциями собираем и запускаем за 7–14 дней — без растягивания проекта на долгие месяцы.
15 мин → 7 секунд
Что входит во внедрение ИИ в логистику
Комплексное решение под ключ, а не разрозненные скрипты. Каждый модуль — часть единой экосистемы, которая закрывает цикл от приёма заказа до аналитики маршрутов.
У нас есть решения для 20+ отраслей и 50+ бизнес-сценариев. Опишите, что нужно автоматизировать, — подберём инструмент и покажем прототип за 1–2 дня.
До и после AI-автоматизации логистики
Слева — типичный день диспетчера и склада до автоматизации. Справа — как работает система через 2 недели после старта. Все цифры взяты из реальных логистических проектов.
Было
- Заявка на перевозку висит 15+ минут
- Маршрут строится логистом 2–3 часа
- Ручной ввод накладных с ошибками
- Клиент не знает статус своего груза
- Отчёт по пробегам собирается неделю
- Уход диспетчера останавливает работу
Стало
- Ответ и оформление за 7 секунд
- Оптимальный маршрут готов за 30 секунд
- Автоматическое распознавание и заполнение
- Автоуведомления в мессенджер по GPS
- Дашборд аналитики в реальном времени
- Вся база и алгоритмы сохранены в системе
Окупаемость — от 2 до 4 месяцев в зависимости от объёма операций, ФОТ диспетчеров и доли холостого пробега.
Сначала разберём вашу задачу. Бесплатно сделаем и покажем рабочее решение именно для вас. Подойдёт — продолжим разработку. Не подойдёт — вы ничего не платите.
Этапы работ по внедрению ИИ в логистику
Работаем по фиксированному процессу с понятными контрольными точками: ход проекта виден заранее, результат принимается по этапам, управляемость сохраняется на всём пути внедрения.
/По завершении проекта
Что вы получите после запуска ИИ в логистике
Результат работы — не абстрактные часы программистов, а готовая ИИ-инфраструктура, которая полностью принадлежит клиенту. Передаём настроенную систему, обучаем команду и отдаём 100% кода.
Работающий ИИ-ассистент
В каналах связи клиента. Принимает заявки на доставку 24/7, квалифицирует их и ставит задачи логистам.
Настроенные интеграции
Связь с 1С, TMS, WMS и GPS-трекерами. Данные о грузах и маршрутах синхронизируются автоматически.
Дашборд аналитики
Статусы заказов, простои и эффективность маршрутов в реальном времени. Прозрачные отчёты для руководства.
Исходный код системы
100% кода — ваш. Развивайте систему самостоятельно или с другим подрядчиком. Никакого vendor lock-in.
Документация и инструкции
Понятные регламенты для диспетчеров: как управлять ИИ, вносить изменения и контролировать процессы.
Обученная команда
Проводим сессии с сотрудниками. Учим работать с системой, читать аналитику и обрабатывать эскалации.
Кастомный ИИ VS Готовый SaaS VS Штатный логист
Перед стартом клиенты сравнивают варианты автоматизации. Честная таблица — не в нашу пользу по всем пунктам. Но именно там, где важно для логистического бизнеса, выигрываем.
| Критерий | NeuroB2B | Конструктор/SaaS | Штат/Ручной труд |
| Срок запуска | 7–14 дней | 1 день | поиск, наём, адаптация |
| Стоимость владения | 2 500 ₽/ч + фикс | от 10 000 ₽/мес | ЗП + налоги + соцпакет |
| Кастомизация | 100% под ваши процессы | только жёсткие шаблоны | гибко, но хаотично |
| Безопасность данных | в изолированном контуре | на сервере вендора | в таблицах и блокнотах |
| Стабильность работы | 24/7, SLA 99.9% | общая техподдержка | с 9 до 18 по будням |
| Передача прав и кода | 100% ваш актив | нет, полная зависимость | знания уходят с человеком |
Интеграции ИИ для логистики и работа с системами клиента
Подключаемся к тому, что уже есть. Не заставляем менять привычную TMS, 1С или мессенджеры. Базовый список — ниже. Если вашей системы нет — напишите, добавим интеграцию.
Авто-обработка заявок
ИИ принимает заказы из почты и мессенджеров, извлекает адреса и габариты, создаёт карточку в TMS.
Умная маршрутизация
Алгоритм забирает данные из 1С и GPS, строит оптимальный путь с учётом окон доставки и пробок.
Генерация документов
На основе данных о грузе ИИ формирует накладные и путевые листы без ручного ввода.
Уведомления клиентам
Бот отправляет статусы доставки заказчикам в WhatsApp или Telegram, разгружая диспетчеров.
Стек подбираем под задачу, не навязываем своё.
РАБОТАЕМ С ЛЮБЫМИ API, ОБЛАЧНЫМИ И ON-PREMISE РЕШЕНИЯМИ ПОД 152-ФЗ.
Сколько стоит проект по ИИ-автоматизации логистики
За прозрачность. Ниже — ориентиры бюджета под логистические задачи. Точную смету рассчитываем после бесплатного аудита: каждый проект уникален — разная TMS, объём данных и сценарии.
Ставка —
2 500 ₽/ч.
Аудит и рабочий прототип — бесплатно.
РАЗРАБОТКА ПОЛНОЦЕННОГО AI-РЕШЕНИЯ
После бесплатного прототипа разрабатываем полноценное решение под вашу задачу: бизнес-логику, необходимые функции и интеграции. Тестируем в рабочей среде и запускаем.
КОМПЛЕКС ИЗ НЕСКОЛЬКИХ AI-РЕШЕНИЙ
Несколько ИИ решений в одной системе - с интеграциями, аналитикой и масштабированием. Все под ключ.
Примеры реальных проектов
| Проект | Часы | Цена | Результат |
|---|---|---|---|
|
|
50 ч | 125 000 ₽ | ответ 24/7, снижение потерянных лидов |
|
|
56 ч | 140 000 ₽ | -80% ошибок при вводе накладных |
|
|
60 ч | 150 000 ₽ | -20% холостого пробега автопарка |
|
|
64 ч | 160 000 ₽ | автоинформирование клиентов без логиста |
Примеры выше — это маяки. Точную смету рассчитаем под инфраструктуру, объём перевозок и процессы. Бесплатно и без обязательств.
Рассчитайте экономию и ROI от ИИ в логистике
Калькулятор показывает снижение затрат за счёт ИИ-автоматизации. Цифры зависят от вводных: укажите ставку диспетчеров, долю рутины, холостой пробег и объём заявок — получите точный прогноз.
Расчёт ориентировочный — оценка с помощью искусственного интеллекта и ваших данных. Точные данные — на бесплатном аудите.
/гарантии
РАБОТАЕМ ТАК, ЧТО ВАМ НЕ О ЧЕМ БЕСПОКОИТЬСЯ БЕСПОКОИТЬСЯ
Сооснователь NeuroB2B, эксперт по автоматизации продаж и контента
Самая частая ошибка в логистике — внедрять ИИ сразу на все процессы, тратя полгода на ТЗ. В итоге система не взлетает. Делаем иначе: берём одну задачу, например маршрутизацию, и автоматизируем её за 14 дней. Принцип 20/80 работает безотказно: измеримый ROI появляется в первый месяц, а затем масштабируем успех на весь склад и автопарк.
„Ответы на частые вопросы
Собрали популярные вопросы логистических компаний в одном месте — чтобы быстро найти нужную информацию перед стартом.
Напишите нам, и мы поможем.
Нет. Подключаемся к программному обеспечению, которое уже работает. Задача — встроиться в текущий контур через API, а не переучивать команду на новые системы.
Работаем в изолированном контуре клиента. Подписание NDA и соблюдение 152-ФЗ — стандарт. Данные не покидают инфраструктуру и остаются в полной безопасности.
Закладываем логику безопасной эскалации. При нестандартной ситуации алгоритм передаёт задачу живому диспетчеру с полным контекстом. Все действия логируются.
100% исходного кода передаётся по договору. Систему можно развивать самостоятельно или с другими разработчиками. Vendor lock-in и скрытые подписки исключены.
При объёме от 15 заявок в день или штате от 3 диспетчеров автоматизация уже экономически выгодна. Точный расчёт окупаемости — на бесплатном аудите.
MVP запускается за 7–14 дней. Внедрение идёт параллельно с текущими операциями — останавливать работу не нужно. Диспетчеры продолжают работать в привычном режиме до момента передачи системы.
Ответы на частые вопросы
Собрали популярные вопросы логистических компаний в одном месте — чтобы быстро найти нужную информацию перед стартом.
Запуск ИИ-автоматизации логистики за 3 простых шага
Фокус на бизнес-результат: минимум бюрократии, понятные договорённости на входе и быстрый переход к реализации проекта.
- Оставьте заявку
-
Заполните форму: опишите логистическую задачу и текущие системы. Ответим быстро и по делу.
- Созвон 15 минут
-
Уточним текущий процесс, узкие места и ограничения. Определим оптимальный модуль для старта.
- КП и старт работ
-
Отправим понятную смету и ТЗ. После согласования сразу начинаем сборку прототипа и внедрение.
Разберём ваши бизнес-процессы и найдём точки автоматизации
Покажем примеры из вашей отрасли с ROI и окупаемостью
Дадим оценку бюджета и ROI — без «продажных» обязательств