Внедрение искусственного интеллекта в приложение — ИИ-продукт без долгостроя
• Для B2B-компаний.
• Интегрируем нейросети, LLM и компьютерное зрение в мобильные и веб-приложения
• 100% передача прав
/КАК МЫ УСКОРЯЕМ РАЗРАБОТКУ
Сначала автоматизировали собственную разработку. Теперь внедряем ИИ клиентам
- 75+
- проектов реализовано
- 20+
- уникальных клиентов B2B
- 10 000+
- человеко-часов рутины сэкономлено клиентам
- 300%
- средний ROI клиентов
- 2 мес.
- средний срок окупаемости
- 10+
- отраслей охвачено
Цикл внедрения ИИ в приложения у нас в 3 раза короче рыночного. Claude Code, Cursor и готовые фреймворки закрывают 70% рутинного программирования. Эту экономию времени перекладываем в ваш проект: готовый модуль — быстрее и без переплат за лишние часы.
Кому подходит интеграция ИИ в приложение
Внедрение AI-функций даёт измеримый ROI, если приложение уже генерирует данные, но пользователи или сотрудники тратят время на рутину. Помогаем e-commerce, B2B-сервисам, логистике и HR встроить алгоритмы персонализации, распознавания объектов и автоматизации ответов. Если узнаёте себя в одном из сегментов ниже — скорее всего, у нас есть готовое решение под ваш бюджет.
/ проблемы, которые мы решаем
Типичные проблемы мобильных и веб-приложений без ИИ. Узнаёте себя?
Проанализировали десятки IT-продуктов. Вот 6 ситуаций, когда отсутствие машинного обучения тормозит рост бизнеса. Если хотя бы две из них описывают ваш проект — интеграция ИИ окупится за несколько месяцев.
Низкая конверсия в покупку
Клиенты долго ищут нужный товар в каталоге, устают и уходят без заказа. Поиск по ключевым словам не справляется с реальными запросами.
Внедрим рекомендательную ИИ-систему, которая анализирует поведение и предлагает релевантные товары.
Долгая ручная модерация
Сотрудники вручную проверяют загруженные пользователями фото, документы или тексты. Скорость обработки ограничена штатом.
Подключим компьютерное зрение (Computer Vision) и NLP для автоматического распознавания и классификации контента.
Отток пользователей (Churn)
Приложение не адаптируется под пользователя. Нет персонализации, push-уведомления отправляются вслепую.
Настроим предиктивную аналитику. ИИ определит риск ухода клиента и отправит персональный оффер в нужное время.
Дорогая поддержка 24/7
Содержание штата операторов для ответов в чате приложения съедает значительную долю прибыли.
Интегрируем умного чат-бота на базе LLM. Решает проблемы клиентов мгновенно, без выходных и больничных.
Сложный интерфейс
В приложении слишком много функций, пользователям тяжело ориентироваться и находить нужные разделы.
Добавим голосового ассистента. Пользователь управляет приложением естественным языком, как при живом общении.
Неудачный опыт внедрения
Уже пытались встроить ИИ, но получили долгострой, который не решает бизнес-задач и работает с ошибками.
Кейсы по интеграции ИИ в приложения
Реализовали десятки проектов по внедрению машинного обучения в мобильные и веб-продукты. В портфолио — интеграции LLM-моделей, систем компьютерного зрения и предиктивной аналитики. Знаем, как встроить ИИ в архитектуру так, чтобы он работал быстро, безопасно и приносил измеримую прибыль. Посмотрите, как решаем сложные задачи бизнеса.
В мобильном приложении покупки одежды разработали ИИ-подбор товаров. Система собирает персональные рекомендации по истории действий, бюджету, предпочтениям и текущей задаче пользователя.
Вместо общей витрины «для всех» пользователь открывает индивидуальную подборку — вещи под его поведение, бюджет и то, что нужно сейчас.
- 4
- Фактора подбора
- 1
- Индивидуальная подборка
- +24%
- Рост дополнительных продаж
ИИ в приложении: от сырых данных к умным решениям
Интеграция ИИ в приложение — это выстроенный конвейер обработки данных. Информация от пользователя (текст, голос, фото или клики) передаётся через API к выбранной ИИ-модели (OpenAI, YandexGPT, TensorFlow). Нейросеть анализирует запрос, классифицирует данные или генерирует ответ, после чего возвращает результат в интерфейс приложения.
Вся сложная логика скрыта под капотом, а пользователь получает точный опыт: ответ поддержки за секунды, точную рекомендацию или распознанный документ. Рабочий MVP с боевыми интеграциями собирается за 7–14 дней со стабильной работой при любых нагрузках.
ИИ-генерация: 3 секунды
Что входит во внедрение искусственного интеллекта
Не просто подключаем API. Создаём полноценную ИИ-инфраструктуру внутри продукта. Каждый этап ниже — обязательная часть экосистемы, гарантирующей безопасность данных и стабильность работы приложения.
Аудит и выбор модели
Анализируем задачу и подбираем оптимальный стек: готовые облачные API или локальные on-premise модели для защиты данных.
Подготовка данных
Собираем, очищаем и структурируем базу для обучения или настройки контекста (RAG), чтобы ИИ не галлюцинировал.
Разработка ИИ-модуля
Пишем код, настраиваем промпты, внедряем валидацию ответов (Response Normalizer) для предсказуемого поведения нейросети.
Интеграция в приложение
Бесшовно встраиваем ИИ-функции в бэкенд и фронтенд (iOS, Android, Web). Настраиваем отказоустойчивость и кэширование.
Безопасность и 152-ФЗ
Внедряем шифрование, анонимизацию персональных данных и контроль доступа. Полная конфиденциальность в соответствии с законодательством.
Тестирование и передача
Проводим нагрузочное и A/B-тестирование. Передаём 100% исходного кода и подробную техническую документацию.
У нас есть решения для 20+ отраслей и 50+ бизнес-сценариев. Опишите, что нужно автоматизировать, — подберём инструмент и покажем прототип за 1–2 дня.
До и после интеграции ИИ в приложение
Оцените разницу между классическим подходом и продуктом с ИИ-функциями. Слева — ограничения обычных приложений, справа — возможности после 2 недель внедрения. Данные основаны на реальных кейсах.
Было
- Поиск товаров строго по ключевым словам
- Ручная проверка загруженных документов
- Одинаковый интерфейс для всех клиентов
- Поддержка отвечает часами в рабочее время
- Сложная навигация через десятки меню
- Данные пользователей лежат мёртвым грузом
Стало
- Семантический поиск по смыслу и фото
- Мгновенное распознавание сканов через ИИ
- Глубокая персонализация контента
- Умный бот решает 80% проблем за секунды
- Управление приложением через голосовые команды
- Предиктивная аналитика и прогнозы поведения
Окупаемость — от 2 до 4 месяцев в зависимости от активной аудитории приложения и метрик вовлечённости.
Сначала разберём вашу задачу. Бесплатно сделаем и покажем рабочее решение именно для вас. Подойдёт — продолжим разработку. Не подойдёт — вы ничего не платите.
От идеи до внедрения ИИ в приложение — 7–14 дней
Выстроен прозрачный процесс разработки. Контролируете каждый шаг, принимаете промежуточные результаты и точно знаете, за что платите. Никаких затянутых сроков и непредвиденных расходов.
/По завершении проекта
Что вы получите после интеграции ИИ в приложение
Передаём полноценный IT-актив, а не временную подписку. После завершения работ заказчик становится полноправным владельцем внедрённой ИИ-инфраструктуры, сохраняя полную независимость от нас как от разработчиков.
Работающий ИИ-модуль
Интегрированная нейросеть стабильно выполняет функции: от чат-бота до компьютерного зрения. Работает в боевом режиме с первого дня.
Исходный код
100% прав на написанный код. Развивайте продукт внутри компании или привлекайте любых других подрядчиков.
Техническая документация
Подробное описание архитектуры, API-методов и логики работы ИИ. Разработчикам будет легко поддерживать систему.
Настроенная инфраструктура
Развёрнутые серверные мощности или облачные аккаунты с настроенными пайплайнами обработки данных и шифрованием.
Дашборд мониторинга
Инструменты для отслеживания метрик: количество запросов к ИИ, скорость ответа, затраты на API и точность работы.
Обученная команда
Проведём сессии с инженерами и продакт-менеджерами. Покажем, как управлять промптами и обновлять модели самостоятельно.
Кастомная интеграция ИИ VS Готовые виджеты VS Своя разработка
Выбирая путь внедрения ИИ, важно смотреть на дистанцию. Честно показываем плюсы и минусы разных подходов. Готовые виджеты запускаются за день, но ограничивают рост. Инхаус-разработка сжигает бюджеты на поиск ML-инженеров. Вот где выигрывает каждый вариант.
| Критерий | NeuroB2B | Конструктор/SaaS | Штат/Ручной труд |
| Срок запуска MVP | 7–14 дней | 1–3 дня | месяцы на поиск ML-инженеров |
| Стоимость разработки | 2 500 ₽/ч (от 125 000 ₽) | абонентская плата каждый месяц | ЗП сеньоров + налоги + соцпакет |
| Кастомизация UI/UX | 100% нативно в вашем дизайне | чужеродный виджет поверх app | полная свобода действий |
| Конфиденциальность | данные в вашем контуре (152-ФЗ) | данные уходят на чужие серверы | полный внутренний контроль |
| Владение кодом | 100% передача прав заказчику | vendor lock-in (зависимость) | код принадлежит компании |
| Экспертиза | десятки готовых ИИ-модулей | базовая шаблонная логика | метод проб и дорогих ошибок |
Работает с вашим стеком: интеграция ИИ в любую архитектуру
Не придётся переписывать бэкенд или менять привычные базы данных. Аккуратно встраиваем интеллектуальные функции в существующую инфраструктуру мобильных (iOS/Android) и веб-приложений.
Умный поиск по каталогу
Подключаем векторный поиск к базе данных. Приложение понимает запросы с опечатками и синонимами, выдавая точный результат.
AI-ассистент в интерфейсе
Встраиваем чат-бота прямо в UI приложения. Консультирует пользователей, опираясь на данные бэкенда.
Обработка медиафайлов
Интегрируем модули компьютерного зрения для распознавания лиц, документов или объектов через камеру смартфона.
Предиктивные рекомендации
Связываем ИИ с аналитикой. Алгоритм формирует персональные ленты контента или товаров для каждого пользователя.
СТЕК ПОДБИРАЕМ ПОД АРХИТЕКТУРУ, НЕ ЛОМАЕМ БЭКЕНД.
РАБОТАЕМ С ЛЮБЫМИ ФРЕЙМВОРКАМИ, ОБЛАЧНЫМИ И ЛОКАЛЬНЫМИ СЕРВЕРАМИ.
Сколько стоит внедрить искусственный интеллект в приложение
Ценообразование прозрачно: платите только за часы разработки по фиксированной ставке. Итоговая сумма зависит от сложности ИИ-модели и глубины интеграции. Точную смету формируем после бесплатного технического аудита.
Ставка —
2 500 ₽/ч.
Аудит и рабочий прототип — бесплатно.
РАЗРАБОТКА ПОЛНОЦЕННОГО AI-РЕШЕНИЯ
После бесплатного прототипа разрабатываем полноценное решение под вашу задачу: бизнес-логику, необходимые функции и интеграции. Тестируем в рабочей среде и запускаем.
КОМПЛЕКС ИЗ НЕСКОЛЬКИХ AI-РЕШЕНИЙ
Несколько ИИ решений в одной системе - с интеграциями, аналитикой и масштабированием. Все под ключ.
Примеры реальных проектов
| Проект | Часы | Цена | Результат |
|---|---|---|---|
Умный поиск для e-commerce
|
50 ч | 125 000 ₽ | рост конверсии в корзину на 15% |
|
AI-чат-бот в мобильном приложении
|
64 ч | 160 000 ₽ | автоматизация 80% тикетов поддержки |
|
Распознавание документов (OCR)
|
80 ч | 200 000 ₽ | мгновенный онбординг пользователей |
|
Персональная лента рекомендаций
|
100 ч | 250 000 руб. | время в приложении выросло в 2 раза |
Таблица выше — это ориентиры. Точную смету рассчитаем под архитектуру приложения и бизнес-задачи. Оставьте заявку на бесплатный аудит без обязательств.
Рассчитайте ROI от внедрения ИИ в приложение
Узнайте, какую финансовую выгоду принесёт интеграция нейросетей в ваш продукт. Введите данные: текущие затраты на поддержку, процент отказов или ФОТ модераторов. Калькулятор покажет реальную экономию и срок окупаемости инвестиций в ИИ-разработку.
Расчёт ориентировочный — оценка с помощью искусственного интеллекта и ваших данных. Точные данные — на бесплатном аудите.
/гарантии
РАБОТАЕМ ТАК, ЧТО ВАМ НЕ О ЧЕМ БЕСПОКОИТЬСЯ БЕСПОКОИТЬСЯ
100% передача прав
Автоматизация процессов с помощью ИИ в согласованном контуре
NDA подписываем до первого звонка
SLA 99,9% после запуска
Фиксированный бюджет в договоре
Прототип бесплатно
Поддержка 30 дней включена
Оплата за реально выполненную работу
152-ФЗ; локальные ИИ и российские нейросети — автоматизация процессов с помощью ИИ в согласованном контуре
Сооснователь NeuroB2B, эксперт по автоматизации продаж и контента
Главная ошибка продуктовых команд — пытаться внедрить "ИИ ради ИИ", создавая громоздкие решения с нуля за миллионы рублей. В автоматизации бизнеса с AI подходим иначе: берём готовую мощную LLM, тонко настраиваем её под контекст приложения и интегрируем через API. Результат — enterprise-уровень машинного обучения за пару недель и адекватный бюджет, с измеримым улучшением метрик продукта с первого месяца.
„
Ответы на частые вопросы по ИИ-интеграции
Собрали главные технические и организационные вопросы, чтобы понимать, как работаем с данными и архитектурой перед стартом проекта.
Напишите нам, и мы поможем.
Нет. Разрабатываем независимый микросервис или модуль, который общается с бэкендом через API. Основная архитектура приложения остаётся нетронутой, что исключает риск поломки текущего функционала.
Строго соблюдаем 152-ФЗ. Данные анонимизируются перед отправкой к облачным ИИ-моделям. Для проектов с высокой секретностью разворачиваем локальные (on-premise) open-source нейросети прямо на серверах заказчика.
Внедряем системы валидации (Response Normalizer) и жёсткие системные промпты. Нейросеть работает строго в заданных рамках. Если алгоритм не уверен в ответе, срабатывает fallback-сценарий — например, перевод на оператора.
Тяжёлые вычисления происходят на стороне серверов или облачных провайдеров (OpenAI, Yandex). Само мобильное или веб-приложение остаётся лёгким, батарея смартфона не разряжается, а задержка ответа сводится к минимуму.
После завершения работ и оплаты передаём 100% прав на исходный код и документацию. Заказчик не привязан к нам абонентской платой и развивает продукт самостоятельно.
Ответы на частые вопросы по ИИ-интеграции
Собрали главные технические и организационные вопросы, чтобы понимать, как работаем с данными и архитектурой перед стартом проекта.
Запуск ИИ-интеграции за 3 простых шага
Работаем с фокусом на бизнес-результат: минимум бюрократии, глубокий технический аудит на старте и быстрый переход к написанию кода.
- Оставьте заявку
-
Опишите приложение и задачу. Свяжемся в течение 30 минут в рабочее время.
- Технический аудит
-
Проведём созвон, изучим архитектуру и подберём оптимальную ИИ-модель под бюджет и задачи.
- Смета и старт
-
Согласуем ТЗ, зафиксируем сроки и стоимость в договоре. Сразу приступим к разработке MVP.
Разберём ваши бизнес-процессы и найдём точки автоматизации
Покажем примеры из вашей отрасли с ROI и окупаемостью
Дадим оценку бюджета и ROI — без «продажных» обязательств